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workbuddy.xpcool.com/招聘考试功能总计划书.md

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招聘考试信息聚合系统 · 总计划书（设计稿 v0.1）

状态：设计/规划阶段，暂不开发。本文档用于锁定范围、对齐架构、暴露风险，并列出需你拍板的关键决策。 落点：作为 service.xpcool.com（Go 后端模块） + admin.xpcool.com（Vue 管理/可视化前端模块） 的一个功能模块。 默认地区：贵阳市；架构需天然支持全省 9 个市州 + 省直，便于后续扩展。

0. 文档约定

  • 术语：发布主体（谁发的，可能是机关/事业单位/国企/央企/私企）、考试分类（公务员/事业单位/国企/央企/私企/其他）、公告（一条招聘考试信息）。两者解耦，才能支撑你想要的"按企业 + 按分类"双重筛选。
  • 时间基线：2026-08-27。历史全量定义为"近 2 年"（2024-08 起）。
  • 所有域名/接口形态均来自 2026-08 真实联网核查，标注【已核验】；其余为规划假设，需 POC 验证。

1. 业务目标与成功标准

你要做的事（复述对齐）：

  1. 爬取贵州各地区官方渠道发布的招聘考试信息。
  2. 默认聚焦贵阳，支持多分类筛选：公务员、事业单位、国企、央企、私企等。
  3. 先做一次近两年全量历史回溯，再每天增量抓取最新。
  4. 每天早上诉Bark 推送给你。
  5. 在 admin 里做可视化展示 + 数据分析。

成功标准（建议，可调整）：

  • 贵阳 + 公务员/事业单位/国企/央企 四类，官方源覆盖率 ≥ 90%，公告从发布到入库延迟 < 24h。
  • 每日早上推送稳定到达（失败有兜底告警）。
  • 去重准确率 ≥ 99%（同一公告多站转发不重复计）。
  • admin 可对任意"地区 × 分类 × 时间"组合做筛选与趋势分析。

2. 数据源调研（贵州真实官方渠道）【已核验 2026-08】

2.1 省级统一门户

名称 域名 形态 覆盖分类 备注
贵州人事考试信息网 gzrsks.com.cn【已核验】 SPA（hash 路由） 公务员招录、事业单位招聘、资格考试、"三支一扶" 全省最核心门户，但是前端渲染，需找底层 JSON 接口或用 headless 渲染
贵州省公务员局 gzzzb.gov.cn【已核验】 静态列表页 公务员（省/市/县/乡四级联考、遴选） 公告 + 职位表，链接常回链到 gzrsks 专题页
贵州人力资源社会保障网 rst.guizhou.gov.cn 静态 省直事业单位、人才引进 省本级发布渠道

2.2 贵阳市（默认地区，已核验可抓）

名称 域名 栏目/路径 覆盖
贵阳市人力资源和社会保障局 rsj.guiyang.gov.cn【已核验】 rszk 人事招考 事业单位、教师、卫健、"三支一扶"、局属单位
贵阳市人民政府 guiyang.gov.cn【已核验】 人事招考 / 招聘信息 转发市直单位招聘公告

2.3 其他地区（9 市州 + 省直，需 POC 验证）

架构预留，首批不做。后续按"市州人社局官网 + 市政府门户人事招考栏目"模式复制： 遵义、六盘水、安顺、毕节、铜仁、黔东南州、黔南州、黔西南州 + 省直（已在 2.1 覆盖）。

注意：部分市州门户为静态、部分也是 SPA，难度不一，需逐个 POC。

2.4 国企 / 央企【已核验】

渠道 域名 / 地址 备注
贵州省国资委国资央企招聘平台 cujiuye.iguopin.com【已核验】 243 家国企夏季招聘（茅台、旅投、磷化、乌江能源、盐业、路桥…），规模大
中国贵州茅台集团 moutaichina.com / moutai.com.cn【已核验】 高层次人才/应届引才，附件多（xlsx/docx）
贵州电网 南网招聘系统 zhaopin.csg.cn【已核验】 公告常经 gov 站/聚合站转发，源头在系统内需登录
其他省属/在黔央企 各集团官网"人才招聘"栏目 名单见国资委平台，逐一登记

2.5 私企 / 其他 —— 明显的覆盖缺口，需你决策

  • 纯私企几乎不在政府官网发"招聘考试"。其信息散落在：① 企业自己官网"招聘/校园招聘"栏目；② 招聘聚合站（智联、BOSS、猎聘、高校人才网等）；③ 微信公众号。
  • 建议分期：首批只做官方/半官方源（公务员/事业/国企/央企），"私企"作为二期，来源改为"知名民营企业官网招聘页 + 1~2 个可信聚合站"，并明确标注来源为非官方。
  • 风险：聚合站有版权与反爬限制，且信息噪声大，需更强的清洗与去重。

2.6 数据源分级（决定技术难度）

  • A 类 静态列表页：goquery 直接解析（如 rsj.guiyang.gov.cn）。最易。
  • B 类 SPA / JS 渲染：需定位底层 API 或 headless 渲染（如 gzrsks.com.cn）。最难，是工期主要风险点。
  • C 类 需登录/验证码：如南网招聘系统、部分企业内网。首批排除，人工或后续对接。
  • D 类 附件型：公告正文在 PDF/Word（如茅台 xlsx 岗位表）。需附件解析抽取关键字段。

3. 整体技术架构

3.1 部署拓扑（复用现有底座）

  • 复用腾讯云 193.112.118.168（CentOS Stream，SSH 22025，账号 xxcool）。
  • 复用 Docker + xpcool-net 网络 + 宿主机 Nginx。
  • 后端模块挂进现有 service.xpcool.com:new 容器（已有 127.0.0.1:10100:10100、env GF_GCFG_ENV=prod + DB_DSN(须带 mysql: 前缀) + JWT_SECRET，且容器内必须有 manifest/config/config.yaml）。
  • 前端模块挂进 admin.xpcool.com，Nginx 落点 /data/www/admin.xpcool.com/。
  • Bark：建议与现有服务同机或独立容器部署（见 §6）。

3.2 模块划分

[数据源网站]
     │  (HTTP / API / headless)
     ▼
[Crawler 爬虫引擎]  ── 调度器(cron, 每日凌晨) ──┐
     │ 去重/字段抽取/附件解析                    │
     ▼                                          │
[MySQL 存储]  ◀── 读写 ── [service 后端 API 模块 /recruitment/*]
     │                                          │
     │                                       [admin 前端模块]
     │                                          │
[Bark 推送器]  ◀── 每日早报任务 ────────────────┘

3.3 技术选型（对齐现有底座）

  • 后端：Go + com.lib.gf.v2 + com.lib.v2（与 service 同源，复用 ORM/配置/日志/JWT）。新增 recruitment 模块包。
  • 前端：Vue + TDesign（admin 现有约定，写组件前先走 TDesign MCP 查官方文档）。
  • 存储：MySQL（复用 service 库，或独立 recruitment 库——见决策点）。
  • 调度：Go 内置 cron（如 gocron）常驻于 service 进程；或系统 crontab 调内部 API（二选一）。
  • 动态渲染：Playwright（Python/Node sidecar 或 CLI），仅 B 类 SPA 按需调用，避免全量上浏览器。

4. 数据模型设计（草案）

发布主体与考试分类解耦，支撑"按企业 + 按分类"双重筛选。

recruitment_info（公告主表）

字段 类型 说明
id bigint PK
title varchar 标题
source_id bigint FK 数据源(crawl_source)
org_id bigint FK 发布主体(organization)
category tinyint 考试分类(1公务员/2事业单位/3国企/4央企/5私企/6其他)
region varchar 地区(贵阳/省直/遵义…)，支持多级
publish_date date 发布日期
deadline date NULL 报名/截止日期(抽取)
exam_date date NULL 笔试日期(抽取)
url varchar 原文链接(唯一性依据之一)
content longtext 正文/摘要
attachments json NULL 附件链接与解析结果
status tinyint 0有效/1已更正/2已失效/3已删除
fingerprint varchar 去重指纹
created_at / updated_at datetime

organization（发布主体）：id, name, type(机关/事业/国企/央企/私企/其他), official_site, region。 crawl_source（数据源配置）：id, name, base_url, type(A/B/C/D), list_selector/api_path, cron_expr, enabled, last_success_at, fail_count。 crawl_log（抓取日志）：id, source_id, run_at, fetched, new, updated, error。 push_subscription（推送订阅）：id, device_key(Bark), regions(json), categories(json), only_new(bool), push_time。 push_log（推送记录）：id, subscription_id, push_at, title, body, result。

索引：url(唯一)、fingerprint(唯一)、(region, category, publish_date) 复合索引支撑筛选与趋势。

5. 爬虫设计

5.1 抓取策略

  • 全量历史（首跑）：对每个 A/B/C 类源，按列表分页从当前回溯到 2024-08；D 类附件一并下载解析。
  • 增量（每日）：每日凌晨对全部 enabled 源巡检列表前 N 页（覆盖当天新发），入库新公告 / 更新已存在公告的 status（官网更正/取消时标记而非硬删）。

5.2 解析方式（按源分级）

  • A 类：goquery CSS 选择器解析列表 + 详情。
  • B 类 SPA：先抓 XHR/JSON（浏览器 DevTools 看接口）；拿不到再走 Playwright 渲染后抽取。
  • D 类：下载 PDF/Word → 文本抽取 → 正则提"报名/笔试/截止"日期与岗位数。

5.3 去重与更新

  • 指纹 = hash(source_id + normalize(title) + publish_date + url)；同公告多站转发视为多条不同来源记录但关联同一 group_key（如 hash(title+publish_date)），前端可按 group 聚合展示"多家来源"。
  • 更新检测：再次抓取时比对 content 哈希，变化则更新 + 记 crawl_log。

5.4 反爬与稳定性

  • 统一限速（每源间隔 ≥ 2~5s）、随机 UA、超时重试（指数退避）、失败计数。
  • 连续失败 ≥ 阈值：标记源异常 + Bark/邮件告警（避免静默失效）。
  • 代理池（可选，IP 被封时启用）。

5.5 字段抽取难点

  • 截止/笔试日期、招聘人数、学历要求：正文正则 + 模板兜底；首批对样本做人工校验，调置信度。
  • 地区推断：优先取源所属地区，正文含"贵阳/遵义…"可校正。

5.6 调度

  • 每日 02:00–05:00 增量巡检（错峰、规避官网高峰）。
  • 首跑全量可手动触发 + 分批（按源、按月份）防止单次过长。

6. Bark 每日推送设计

6.1 自建 vs 公共（决策点）

  • 公共 api.day.app：零部署，POST https://api.day.app/push {device_key,title,body,group,url} 即可。代价：通知文本经第三方。推荐先走公共版跑通，再决定是否自建。
  • 自建 finab/bark-server（Docker）：隐私可控，但必须配置 APNs 证书（p8+KeyID+TeamID）才能真正推到 iPhone，且需域名+HTTPS。运维成本更高。
  • 你的腾讯云同机部署可行（另开端口或子域名 + Caddy 自动证书）。

6.2 每日早报模板（建议）

【贵州招聘早报 · 2026-08-27 · 贵阳】
昨日新增：公务员 0 · 事业单位 3 · 国企 1 · 央企 0 · 私企 0
🔥 重点关注：
· 贵阳贵安2026事业单位面试公告（截止 08-30）
· 贵州电网春招补录（截止 09-05）
👉 点击查看详情：https://admin.xpcool.com/recruitment
  • 用 group=recruit_daily 分组；level=active；url 深链到 admin 对应筛选页。

6.3 订阅过滤

  • 按 push_subscription：可配置"仅贵阳""仅公务员+事业单位""仅推送新公告"。
  • 多设备/多人可扩展（家人/同事各一 key）。

6.4 时机与兜底

  • 默认 每天早上 08:00 推送（可配置）。
  • 推送失败：记录 push_log + 重试 1 次 + 仍失败则 Bark 告警自身（用另一个 key/渠道）。

7. 可视化与数据分析（admin 模块）

  • 仪表盘：总公告数、近 30 天新增、按分类占比环图、按地区柱状、今日/昨日新增卡片。
  • 列表 + 筛选：地区（多级）、分类（多选）、发布时间范围、关键词（标题/正文/单位全文检索）、状态（有效/已失效）；表格 + 详情抽屉（原文链接、附件、多来源聚合）。
  • 趋势分析：按月/按地区/按分类的时间序列折线；支持导出 Excel/CSV。
  • 爬虫运维面板：各源最后成功时间、失败次数、今日抓取量、手动触发按钮、日志查看。
  • 权限：复用 admin 现有 JWT + admin_menu(type=2) 路由注册（path 须与实际前端路由匹配，历史踩坑点）。

8. 你没想到 / 容易踩的坑（重点补充）

法律与合规

  1. robots.txt 与版权：政府官网通常允许转载但需注明来源；逐站评估使用条款，正文展示标注"来源：XXX"并链回原文。
  2. 个人隐私边界：只聚合"公告本身"，绝不抓取报名系统表单/考生个人信息。
  3. 数据使用边界：仅作个人/内部信息聚合展示，不篡改、不商业化转售。

反爬与可用性（最大的技术风险） 4. SPA 抓不到正文：gzrsks.com.cn 是 hash 路由 SPA，纯 HTTP 拿不到内容——必须先做接口逆向或上 Playwright，这是首跑 POC 的第一关。 5. IP 被封 / 频率限制：需限速、随机 UA、代理池、退避重试。 6. 网站改版：模板一变解析器即失效，需"解析失败即告警"而非静默。 7. 登录/验证码源：南网招聘系统等首批排除，避免卡住整体进度。

数据质量 8. 去重准确性：同公告多站转发 ≠ 重复；用 group_key 聚合、用 fingerprint 防真重复。 9. 公告变更/撤回：官网更正或取消招聘，应标记 status（已更正/已失效），不要硬删，否则趋势断裂。 10. 日期/人数抽取易错：正文格式多样，首批必须人工抽检样本校准正则。 11. 附件解析：PDF/Word 岗位表里的关键信息（特别是茅台类）需单独抽取管线。

覆盖与完整性 12. 历史全量能否拿到：部分官网旧公告会被归档或删除，近两年回溯可能不完整；POC 阶段就要验证"能回溯到多久"。 13. 增量漏抓补偿：某天爬虫失败，次日需补抓（而非只抓"今天"），设计成"按发布日期窗口回扫"。 14. 新源发现机制：新出现的发布渠道如何纳入——建"候选源登记 + 人工审核"流程，而非自动信任。 15. 私企覆盖缺口：无官方源，需明确二期方案与来源可信度标注（见 §2.5）。

运维与告警 16. 爬虫失败必须告警：某源连续失败 N 次 → Bark/邮件通知，否则你以为在跑其实已挂。 17. 推送本身要可观测：push_log + 失败重试 + 独立告警通道。

产品与体验 18. 搜索是刚需：标题/正文/单位全文检索，否则数据多了找不到。 19. 收藏/关注：可标记"关注的单位/分类"，推送可只推关注的。 20. 数据导出：Excel/CSV 供你自己分析。 21. 移动端查看：admin 是否要移动适配（你主要手机看推送，但详情可能在 admin）。

集成与部署 22. 与现有 service/admin 权限体系对接：复用 JWT、admin_menu 路由（type=2 path 匹配历史坑）、xpcool-net 网络、env（DB_DSN 带 mysql: 前缀、JWT_SECRET）。 23. 爬虫常驻 vs 独立容器：放进 service 进程省运维面，但 SPA 渲染要 Playwright sidecar——资源与隔离如何权衡（见决策点）。 24. 配置外置：爬虫源、Bark key、推送时间、地区默认走配置/环境变量，不写死代码。

技术决策点（待你拍板） 25. 爬虫语言/形态：纯 Go 适配器 vs Python 爬虫微服务写同一库？Go 同源易部署但 SPA/Playwright 生态弱；Python 爬虫生态成熟但多一个服务。 26. 存储：复用 service 库 vs 独立 recruitment 库？独立库隔离风险、便于单独备份与扩容。

9. 分阶段实施计划（开发期，本节为后续开发用）

  • 阶段 0 · 数据源 POC（约 1 周）：对贵阳 4 类 + gzrsks SPA 做可行性验证，拿到真实接口/选择器，确认近两年可回溯性。POC 不过则方案需调整。
  • 阶段 1 · 数据模型 + 贵阳 MVP（公务员/事业单位）：建表、Go 爬虫适配器（A 类优先）、基础列表 API、admin 列表页。
  • 阶段 2 · 全量历史回溯：跑近两年全量，去重与字段校准，人工抽检。
  • 阶段 3 · 增量 + Bark 每日推送：调度器 + 推送器 + 订阅过滤 + 失败告警。
  • 阶段 4 · admin 可视化与分析：仪表盘、趋势图、筛选增强、爬虫运维面板、权限接入。
  • 阶段 5 · 扩展：国企/央企源、私企二期、全省 9 市州、搜索/收藏/导出。

每阶段结束有"冒烟验证 + 数据抽检报告"，再进下一阶段（契合你一贯的"非侵入、最小改动、迭代"偏好）。

10. 需你拍板的关键问题（Decision Points）

  1. 私企范围：首批只做官方/半官方（公务员/事业/国企/央企），私企放二期——可以吗？
  2. Bark：先公共 api.day.app 跑通，还是直接自建？（需你提供 APNs 证书或授权我部署）
  3. 爬虫形态：纯 Go 适配器（推荐，运维面小）还是 Python 微服务（SPA 处理强）？
  4. 存储：复用 service 库 还是 独立 recruitment 库？
  5. 默认推送时间：每天早上几点？（建议 08:00）
  6. 是否要移动端适配 admin：还是推送里给深链、电脑看详情即可？
  7. 推送粒度：每日汇总早报，还是"有新公告实时推"？（建议每日汇总，避免打扰）

11. 附录：接口草图（仅供讨论）

GET  /api/service/admin/recruitment/list?region=贵阳&category=2&from=2026-08-01&q=教师
GET  /api/service/admin/recruitment/stats?range=30d
GET  /api/service/admin/recruitment/sources        # 爬虫源状态
POST /api/service/admin/recruitment/crawl/trigger   # 手动触发
POST /api/service/admin/recruitment/push/test       # 测试 Bark

本文档为设计稿，待你确认决策点后进入阶段 0 POC。